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Programme Big Data Draft

Big Data & AI Paris vous propose différents tracks en fonction de votre profil et de vos attentes :

  • Un parcours « Conférences Stratégiques » mixte big data et IA, pour obtenir une vision globale et éclairée sur les grands enjeux stratégiques du secteur.
  • Deux parcours « Retours d’Expérience », un big data et un IA, mettant à l’honneur les témoignages d’entreprises ayant mené des projets et qui partageront leurs réussites et erreurs à éviter.
  • Deux parcours « Expert », un big data et un IA, pour entrer en détail dans les technologies et dernières innovations.

Les conférences mentionnées avec le sigle € relèvent d’un accès Full Pass (payant).

Grand Amphithéâtre

CONFÉRENCES STRATÉGIQUES – BIG DATA ET AI 9:00-12:00

Accueil des participants
09h00 - 09h10
Discours d'ouverture
09h10 - 09h40

Intervention à distance en direct

Hyperdigitalisation, télétravail, migration vers le cloud... : comment les entreprises font face aux enjeux de sécurité et de protection des données ?
09h40 - 10h10

Table ronde

Nouveau règlement européen sur l'IA : ce que cela va changer et comment les entreprises peuvent s’y préparer
10h10 - 10h35

Annoncées par la Commission en avril 2021 comme proportionnées et souples pour faire face aux risques spécifiques liés aux systèmes d'IA et garantir aux Européens qu'ils peuvent faire confiance à l'IA, ces nouvelles règles constitueront selon celle-ci l'ensemble de normes le plus strict au monde.

Pause
10h35 - 11h00
Industrialisation des projets d'intelligence artificielle : comment accélérer le passage à l'échelle ?
11h00 - 11h50

Table ronde

- Culture data, qualité et gouvernance des données
- DataOps, MLOps, Design Thinking... : des méthodes qui font leurs preuves ?
- Responsabilité, éthique : comment surmonter les freins à l'adoption de l'IA ?
- Comment la crise du Covid a influencé les projets de transformation ?

Ethique de l'IA : une analyse critique
11h50 - 12h15
Data literacy : le fondement d'une gouvernance efficace des données
12h15 - 12h40

Améliorer la qualité des données, réduire les risques sur la sécurité des données, et accélérer la création de valeur avec une bonne fondation de data literacy. Beaucoup d’employés ont des lacunes de connaissance autour de données et analytiques. Ils ne reconnaissent pas ce que sont les données et la valeur qu’elles apportent à l’entreprise. Mais chaque employé a un rôle à jouer. Pour mieux gouverner, il faut établir un programme de data literacy.
 

Déjeuner
12h40 - 14h00

Accès à la zone restauration avec votre Full Pass

Salle Ternes

PARCOURS EXPERT - BIG DATA

Automatisation de l’infrastructure sur le cloud ou on-premise
09h45 - 10h20

- Impact du big data et de l'adoption d'architectures "Cloud Native"
- DevOps
- Les outils et les pratiques d'automatisation des infrastructures Cloud Hybrides (Cloud public / privé)

Témoignage de Pôle emploi DSI : apporter de la valeur dans un SI complexe au travers de la datavisualisation des données techniques
10h20 - 10h55

- D'une démarche adaptée aux données techniques de métrologie vers l'ouverture d’un selfservice. Quels choix d'outils ?
- Une plateforme adaptée et évolutive
- Quelques exemples de cas d’usages, plan de capacité, consommation des datacenters, ou encore du pilotage des projets

Pause
10h55 - 11h15
Mesh de données : gagnez en agilité dans un monde décentralisé
11h15 - 11h50

Les organisations font face à une explosion des données (très souvent distribuées) et des usages.
Afin de capitaliser sur ces données dans les processus métiers, les entreprises doivent rapprocher des données de multiples départements, entités ou partenaires. Le mesh de données apporte une nouvelle réponse en proposant une architecture décentralisée centrée sur des Data Products gérés par les experts fonctionnels. La capacité de collaboration en est le levier principal de création de valeur et nécessite de repenser le partage de la donnée pour créer le data cloud.

Comment Schneider Electric a relevé le défi de déployer une plateforme IoT Big Data fiable et évolutive dans le cloud
11h50 - 12h25
Cas d’usage des données de géolocalisation
12h25 - 13h00

Mesurer l’évolution d’indicateurs fiables et inédits autour de sujets divers : population, urbanisme, végétalisation, énergie, pollution, santé. Ces données généralement lacunaires, issues de sources hétérogènes et multi-formats demandent un long temps manuel d’agrégation. Elles sont aujourd’hui disponibles pour la première fois en un seul portail, entre autres : informations clés de la socio-démographie, nombre de citoyens par catégorie socioprofessionnelle, caractéristiques du bâti de la ville, ventilation du budget annuel d’une ville, taux de vaccination d’une population, le taux de surface végétalisée, etc.

Déjeuner
13h00 - 14h00

Accès à la zone restauration avec votre Full Pass

Grand Amphithéâtre

RETOURS D’EXPÉRIENCE – BIG DATA

BPCE et la mutualisation de la compétence d’analyse de données : comment favoriser l'implication et la formation des collaborateurs ?
14h00 - 14h25

Intervenants :
Lionel BASTIEN Project Manager, Program Management – Democratization & Data Governance GROUPE BPCE
Eric FOY Account Executive ALTERYX
Martin LEE co-fondateur ACTINVISION
Hervé ROY Directeur Technique et Pédagogique ACTINWAY

Concilier vision stratégique, exécution opérationnelle et onboarding : les trois piliers du programme de transformation Data Sales & Marketing opéré par le groupe Renault
14h25 - 14h50
France Télévisions : retour sur le déploiement d'une plateforme de Digital Asset Management
14h50 - 15h15
Comment GMF Assurances fluidifie l'expérience clients grâce à l'analyse des parcours omnicanaux via les technologies big data et IA
15h15 - 15h40
Pause
15h40 - 16h10
Transformation digitale du groupe Foncia : améliorer la qualité de service pour les clients grâce à la centralisation et l’analyse des données
16h10 - 16h35
Net-entreprises : mise en place d'une solution big data qui, à partir de sources de données hétérogènes, permet de passer de la réactivité à la proactivité dans la gestion des incidents
16h35 - 17h00
Comment la prédiction des ventes par l'IA optimise la distribution - l'exemple de la presse
17h00 - 17h25

Salle Ternes

RETOURS D’EXPÉRIENCE – AI

De la donnée brute à la preuve empirique : comment la Data et l'IA révolutionnent le secteur de la santé et l'industrie pharmaceutique
14h00 - 14h25
Détection du cancer de la vessie : donnée d'apprentissage de qualité et machine learning pour un diagnostic précoce et fiable
14h25 - 14h50
L’intelligence Artificielle pour optimiser les investissements publicitaires : le développement de la business intelligence
14h50 - 15h15
L’IA appliquée à l’e-commerce B2B : utiliser des algorithmes de classification supervisée permettant de catégoriser les produits
15h15 - 15h40
Pause
15h40 - 16h10
E-commerce : Monoprix améliore la gestion de ses produits manquants avec un algorithme de substitution
16h10 - 16h35
L’intelligence artificielle pour l’aide au pilotage des procédés métallurgiques
16h35 - 17h00

Salle Passy

PARCOURS EXPERT – AI

Comment faire de l'IA un levier de vérification de l'information ?
14h00 - 14h40
Nouveau Mayflower - Captain Watson et l'IA au service de la recherche scientifique maritime
14h40 - 15h20

 

 

Pause
15h20 - 15h45
Shapash, librairie Open Source par MAIF, rend les modèles de Machine Learning interprétables et compréhensibles par tous
15h45 - 16h10
Enjeux et moyens de l’IA de confiance
16h10 - 16h35
IA frugale : vers une nouvelle façon de faire et d’utiliser les chatbots
16h35 - 17h00
Comment l’IA de génération automatique de texte (NLG) permet d’automatiser la production de milliers de descriptifs détaillés ?
17h00 - 17h25